Epilepsy Surgery in Adult Stroke Survivors with New-Onset Drug-Resistant Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite its effectiveness, surgery for drug-resistant epilepsy is underutilized. However, whether epilepsy surgery is also underutilized among patients with stroke-related drug-resistant epilepsy is unclear. Therefore, our objectives were to estimate the rates of epilepsy surgery assessment and receipt among patients with stroke-related drug-resistant epilepsy and to identify factors associated with these outcomes. METHODS: We used linked health administrative databases to conduct a population-based retrospective cohort study of adult Ontario, Canada residents discharged from an Ontario acute care institution following the treatment of a stroke between January 1, 1997, and December 31, 2020, without prior evidence of seizures. We excluded patients who did not subsequently develop drug-resistant epilepsy and those with other epilepsy risk factors. We estimated the rates of epilepsy surgery assessment and receipt by March 31, 2021. We planned to use Fine-Gray subdistribution hazard models to identify covariates independently associated with our outcomes, controlling for the competing risk of death. RESULTS: We identified 265,081 patients who survived until discharge following inpatient stroke treatment, 1,902 (0.7%) of whom subsequently developed drug-resistant epilepsy (805 women; mean age: 67.0 ± 13.1 years). Fewer than six (≤0.3%) of these patients were assessed for or received epilepsy surgery before the end of follow-up (≤55.5 per 100,000 person-years). Given that few outcomes were identified, we could not proceed with the multivariable analyses. CONCLUSIONS: Patients with stroke-related drug-resistant epilepsy are infrequently considered for epilepsy surgery that could reduce morbidity and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».