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Enregistrement W4308958023 · doi:10.1111/cid.13154

Clinical, radiographic, and esthetic evaluation of immediate implant placement with buccal bone dehiscence in the anterior maxilla: A 1‐year prospective case series

2022· article· en· W4308958023 sur OpenAlexvenueno aff
Shujiao Qian, Yiping Pu, Xiaomeng Zhang, Xinyu Wu, Beilei Liu, Hong‐Chang Lai, Junyu Shi

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInnovative Research Team of High-level Local University in Shanghai
Mots-clésBuccal administrationMedicineDentistryDehiscenceSoft tissueRadiographyImplantBone graftingMaxillaBone resorptionGingival recessionOrthodonticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate the clinical, radiographic, and esthetic outcomes of immediate implant placement with buccal bone dehiscence in the anterior maxilla. METHODS: In this case series, implants were inserted immediately after tooth extraction in sockets with buccal bone dehiscence. Guided bone regeneration (GBR) with a papilla preservation flap and simultaneous connective tissue grafting (CTG) was used. The following outcome variables were measured: mid-facial mucosal recession, probing depth, bleeding on probing, Pink Esthetic Score (PES), marginal bone loss, and thickness of buccal bone plate (TBP). RESULTS: 12 patients were recruited. Stable mid-facial mucosal level (-0.03 ± 0.17 mm) and excellent soft-tissue esthetic outcomes (PES, 9.17 ± 0.72) were achieved at 1 year. The TBP at platform level was 2.01 ± 0.31 mm at 1-year follow up with a resorption rate of 28.90% ± 15.14%. CONCLUSIONS: Immediate implant placement using GBR performed with a papilla preservation approach and simultaneous CTG is a feasible treatment procedure in compromised extraction sockets in the anterior region. Favorable esthetic outcomes and buccal bone thickness were obtained. Further studies were needed to evaluate the long-term tissue alteration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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