Eye movement desensitization and reprocessing for post-stroke post-traumatic stress disorder: Case report using the three-phase approach
Notice bibliographique
Résumé
Medically-induced post-traumatic stress disorder (PTSD) is substantially more prevalent than PTSD in the general population. In people with stroke, it can impact as many as 23% of patients, with negative effects on mental health as well as stroke-related disability. Medically-induced PTSD may have unique features compared to other forms of PTSD, and therefore there is a pressing need to evaluate existing treatments for PTSD in this context. The current study reports on the feasibility, safety, and efficacy of Eye Movement Desensitization and Reprocessing (EMDR) for PTSD subsequent to a pontine stroke. Using a quasi-experimental case design, a 44-year-old Caucasian woman received EMDR delivered via telehealth. Self-report measures were obtained at baseline, pre-EMDR, and post-EMDR, with brief neuropsychological testing pre/post-EMDR. After 3 sessions of EMDR, the patient no longer met criteria for PTSD, and showed clinically significant reductions in depressive and generalized anxiety symptoms. With proper safety provisions, it is feasible to deliver EMDR via telehealth to alleviate post-stroke PTSD. Reduced linguistic demands of EMDR may be particularly appealing for persons with neurological disorders as compared to other trauma therapies. Further work is also needed to understand the parameters of baseline neuropsychological function that could impact response to intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».