Developmental trajectories of internalizing distress among ethnic minoritized mothers following childbirth: Associations with early child psychological adjustment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A substantial body of work has established that mothers’ internalizing distress can negatively affect children’s socioemotional development. Yet few studies have examined how distinct patterns of mothers’ distress over time differentially impact child behaviors across early childhood. To address this gap, the current study explored developmental trajectories of mothers’ internalizing distress and examined the associations of these patterns with child adjustment outcomes. Mexican immigrant, Dominican immigrant, and African American mothers (N = 272) were annually assessed for internalizing distress over the first 6 years following childbirth. Children’s psychological adjustment (internalizing, externalizing, and hyperactivity behaviors) was measured at the last yearly assessment in first grade. A growth mixture model revealed two distinct classes of distress where mothers were classified as having low stable distress (82.4%) or moderate distress that began as stable then declined when their children were 64 months old (17.6%). Children of mothers in the moderate, late decline class showed greater internalizing, externalizing, and hyperactivity behaviors in the first grade compared to children of mothers in the low stable class. Findings highlight the necessity of supporting the mental health of ethnic minoritized mothers following childbirth and further expand our knowledge of family psychopathology to promote healthy psychological adjustment in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».