Undercover Investigation, Liquor Laws, and “Disreputable” Detectives in Late Nineteenth-Century Canada
Notice bibliographique
Résumé
Undercover police operations have long been recognized as legally and ethically problematic, leading to court appeals and discourse about the appropriate uses of deception and manipulation by the state. The issue was debated as early as 1886, when a jury acquitted a defendant because the evidence was gathered using deceptive methods. In Sarnia, Ontario, a tavern owner named Charles Hand was accused of orchestrating the bombing of temperance leaders’ homes. The Crown’s case was based on the testimony of an undercover detective who had befriended Hand and his family. With the support of the trial judge, the defense discredited the testimony on the basis that detectives were thought to be disreputable people, a fact confirmed by their surreptitious investigations under the Canada Temperance Act. At issue was the question of how anyone could accept the testimony of a detective who had used lies and deception against reputable people. While, ostensibly, the Hand case was a victory of the “wets” over the “drys,” it was also a conflict over police modernization. In this case study, I argue that the employment of this novel investigative tactic challenged traditional, anti-modern, views about the appropriate limits of police behaviour, deception, and state authority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,017 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».