Right Ventricular Injury Increases Mortality in Patients With Acute Respiratory Distress Syndrome on Veno-Venous Extracorporeal Membrane Oxygenation: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Right ventricular injury (RVI) in the context of acute respiratory distress syndrome (ARDS) is well recognized as an important determinant risk factor of mortality. Veno-venous extracorporeal membrane oxygenation (VV-ECMO) is part of the algorithm for the management of patients with severe ARDS and severely impaired gas exchange. Although VV-ECMO may theoretically protect the RV it is uncertain to what degree RVI persists despite VV-ECMO support, and whether it continues to influence mortality after ECMO initiation. The aim of this systematic review and meta-analysis was to investigate the impact of RVI on mortality in this context, testing the hypothesis that RVI worsens mortality in this cohort. We performed a systematic search that identified seven studies commenting on RVI and mortality in patients with ARDS receiving VV-ECMO. The presence of RVI was associated with greater mortality overall (odds ratios [OR]: 2.72; 95% confidence intervals [CI]: 1.52-4.85; p < 0.00) and across three subgroups (RV dilatational measures: OR: 3.51; 95% CI: 1.51-8.14; p < 0.01, RV functional measures: OR: 1.84; 95% CI: 0.99-3.42; p = 0.05, RV measurements post-ECMO initiation: OR: 1.94; 95% CI: 1.01-3.72; p < 0.05). Prospective studies are needed to investigate the causal relationship between RVI and mortality in this patient group and the best management strategies to reduce mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle