Evidence That Metal Particles in Cannabis Vape Liquids Limit Measurement Reproducibility
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Cannabis vaping involves the vaporization of a cannabis vaping liquid or solid via a vaping accessory such as a vape pen constructed of various metals or other parts. An increasing number of reports advocate for expansion of the testing and regulation of metal contaminants in cannabis vape liquids beyond the metals typically tested such as arsenic, cadmium, mercury, and lead to reflect the possibility of consumers’ exposure to other metal contaminants. Metal contaminants may originate not only from the cannabis itself but also from the vape devices in which the cannabis vape liquid is packaged. However, metal analyses of cannabis vape liquids sampled from cannabis vaping devices are challenged by poor precision and reproducibility. Herein, we present data on the metal content of 12 metals in 20 legal and 21 illegal cannabis vape liquids. The lead mass fraction in several illegal samples reached up to 50 μg g –1 . High levels of nickel (max 677 μg g –1 ) and zinc (max 426 μg g –1 ) were found in illegal samples, whereas the highest copper content (485 μg g –1 ) was measured in legal samples. Significant differences in metal mass fractions were observed in the legal cannabis vape liquid taken from two identical devices, even though the liquid was from the same lot of the same cannabis product. Metal particles in the vape liquids were observed by scanning electron microscopy, and laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry confirmed the presence of copper-, zinc-, lead-, and manganese-bearing particles, metals that are in common alloys that may be used to make vape devices. Colocalized particles containing aluminum, silica, and sodium were also detected. These results suggest that metal particles could be a contributing factor to poor measurement precision and for the first time, to the best of our knowledge, provide evidence of metal particles in cannabis vape liquids contained in unused cannabis vape pens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».