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Enregistrement W4308966888 · doi:10.2196/39314

Dual Sensory Impairment as a Predictor of Loneliness and Isolation in Older Adults: National Cohort Study

2022· article· en· W4308966888 sur OpenAlexvenueno aff
Qiong Wang, Shimin Zhang, Yi Wang, Dan Zhao, Chengchao Zhou

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShandong UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaChina Medical BoardNational Science Foundation
Mots-clésLonelinessSocial isolationGeneralized estimating equationGerontologyLongitudinal studyCohortCohort studyStructural equation modelingOddsPsychologyOdds ratioPublic healthSocial supportMedicineGeeDemographyLogistic regressionPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Loneliness and social isolation are global public health challenges. Sensory impairments (SIs) are highly prevalent among older adults but are often ignored as a part of normal aging. Identifying the role of SIs in loneliness and social isolation could provide insight into strategies for improving public health among older adults. OBJECTIVE: This study aims to analyze the effects of SIs on loneliness and social isolation among older adults in rural and urban China. METHODS: This cohort study of 3069 older adults (aged 60+) used data from 4 waves (2011, 2013, 2015, and 2018) of the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS), a nationally representative survey of adults aged 45 years or older. SIs include hearing impairment (HI), vision impairment (VI), and dual sensory impairment (DSI). DSI is defined as the co-occurrence of VI and HI. Participants with complete data on hearing, vision, social isolation, and loneliness were included in the analysis. Generalized estimating equation models adjusted for covariates were used to examine the relationships of DSI with loneliness and social isolation among older adults. RESULTS: Older adults in rural areas have higher prevalence of DSI, loneliness, and social isolation than their urban counterparts. In rural areas, participants with VI only (odds ratio [OR] 1.34, 95% CI 1.12-1.62; P=.002), HI only (OR 1.32, 95% CI 1.02-1.71; P=.03), and DSI (OR 1.84, 95% CI 1.56-2.18; P<.001) were more likely to experience loneliness compared with participants without SIs. DSI showed a statistically significant association with loneliness compared with VI only (OR 1.37, 95% CI 1.22-1.54; P<.001) and HI only (OR 1.39, 95% CI 1.13-1.72; P=.002). In urban areas, participants with VI only (OR 2.44, 95% CI 1.57-3.80; P<.001), HI only (OR 2.47, 95% CI 1.41-4.32; P=.002), and DSI (OR 1.88, 95% CI 1.24-2.85; P=.003) were more likely to experience loneliness compared with participants without SIs. DSI was not associated with the increased likelihood of loneliness compared with HI only or VI only. SIs were not associated with social isolation among older adults in urban and rural areas. Until 2018, 86.97% (2669/3069) reported VI, but only 27.11% (832/3069) and 9.45% (290/3069) were treated with glasses and cataract surgery, respectively; besides, 75 individuals received both glasses and cataract surgery treatment. The prevalence of HI was 74.39% (2283/3069) in 2018, but only 0.72% (22/3069) were treated with a hearing aid. CONCLUSIONS: SIs are associated with an increased risk of loneliness rather than social isolation. A compounded risk of DSI on loneliness exists in rural areas rather than in urban areas. These findings expand our knowledge about the effects of SIs on loneliness and social isolation in non-Western populations. Interventions targeting HI only and DSI might be particularly effective for mitigating loneliness of older adults in urban and rural areas, respectively. Considering the high prevalence and low treatment rate of SIs, measures should be taken to make treatment more accessible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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