Silences of Bretton Woods: gender inequality, racial discrimination and environmental degradation
Notice bibliographique
Résumé
In the formal deliberations of the Bretton Woods conference, little was said about gender inequality, racial discrimination, or environmental degradation. At the time, however, the significance of these issues to international economic governance was prominently discussed elsewhere, including in other conferences planning the postwar international order. The fact that the Bretton Woods architects chose to ignore these issues, thus, was an anomaly that needs to be recognized as an important part of the content of the conference and its ‘embedded liberal’ normative framework. Explaining these silences also reveals important dimensions of the politics of Bretton Woods that have been understudied. More generally, this history highlights how efforts to encourage the Bretton Woods institutions to engage more with these three issues—and political resistance to those efforts—are not unique to the current era but were present at the founding of these bodies. It also contributes to recent calls for IPE scholars to devote more attention to the study of gender inequality, racial discrimination, and environmental degradation. These issues may be ‘blind spots’ in contemporary IPE, but discussions of their relevance to international economic governance have deep historical roots, including at the creation of the postwar international economic order.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,029 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».