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Enregistrement W4308969337 · doi:10.1080/09692290.2022.2144408

Silences of Bretton Woods: gender inequality, racial discrimination and environmental degradation

2022· article· en· W4308969337 sur OpenAlexaff
Eric Helleiner

Notice bibliographique

RevueReview of International Political Economy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNormativeInternational political economyInequalityPoliticsCorporate governanceInternational relationsOrder (exchange)Political economyEnvironmental degradationRacismRelevance (law)Political scienceEconomicsSociologyPositive economicsDevelopment economicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the formal deliberations of the Bretton Woods conference, little was said about gender inequality, racial discrimination, or environmental degradation. At the time, however, the significance of these issues to international economic governance was prominently discussed elsewhere, including in other conferences planning the postwar international order. The fact that the Bretton Woods architects chose to ignore these issues, thus, was an anomaly that needs to be recognized as an important part of the content of the conference and its ‘embedded liberal’ normative framework. Explaining these silences also reveals important dimensions of the politics of Bretton Woods that have been understudied. More generally, this history highlights how efforts to encourage the Bretton Woods institutions to engage more with these three issues—and political resistance to those efforts—are not unique to the current era but were present at the founding of these bodies. It also contributes to recent calls for IPE scholars to devote more attention to the study of gender inequality, racial discrimination, and environmental degradation. These issues may be ‘blind spots’ in contemporary IPE, but discussions of their relevance to international economic governance have deep historical roots, including at the creation of the postwar international economic order.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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