Aging in the Right Place for Older Adults Experiencing Housing Insecurity: An Environmental Assessment of Temporary Housing Program
Notice bibliographique
Résumé
Research on programs offering senior-specific housing supports and enabling “aging in the right place” (AIRP) for “older persons with experiences of homelessness” (OPEH) is limited. This paper presents an environmental assessment of a “transitional housing program” (THP) in Metro Vancouver, Canada, for OPEH to AIRP. Data were collected using Aging in the Right Place Environmental (AIRP-ENV) and Secondary Observation (AIRP-ENV-SO) audit tools designed to evaluate multi-unit housing for OPEH. The 241-item AIRP-ENV tool was used to assess the built environmental features of four multi-unit buildings of the THP. The AIRP-ENV-SO tool was used to collect contextual data on the function, safety, and land use of the surrounding neighborhood. Findings identified built environment and urban design features that support THP residents’ safety, security, accessibility, functionality, social activity, autonomy, and identity. The THP buildings were rated ‘Good’ for accessibility, functionality, autonomy and identity, while ‘Satisfactory’ or ‘Poor’ for safety, security, and social activity. Findings point to the built environmental features (e.g., size and layout of spaces) required in the THP to create opportunities for increased social engagement among residents and enhanced safety and security. The AIRP-ENV and AIRP-ENV-SO audit tools can help inform programs across the housing continuum to develop supportive built environments that promote AIRP for OPEH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».