Quality of Life, Anxiety, and Depression in Peruvian Patients with Acute Coronary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
The current study aims to identify the factors associated with anxiety and depression in patients with acute coronary syndrome (ACS) at hospital discharge from a Peruvian health center. Patients at discharge from the cardiology hospitalization service between November 2019 and December 2020 were evaluated using a cross-sectional study. The median time elapsed from the ACS event to the interview date was 10 months. A total of 34.1% of the population presented mild depression and 78.8% had mild anxiety. All three of our analyses indicated that patients who had attended university had significantly lower levels of both depression and anxiety, and patients with diabetes had significantly higher levels of anxiety. The lower-low socioeconomic group had 1.5 times the frequency of depression (p-value = 0.002) and 3.12 times the frequency of anxiety (p-value = 0.050). Interestingly, while a good quality of life was associated with lower levels of depression, it was also associated with higher levels of moderate/severe anxiety (p-value = 0.035). A multiple regression analysis found that hypertension was also associated with higher levels of anxiety, and patients who have had COVID-19 had 21.05 times the level of moderate/severe anxiety (p-value = 0.000). Cases of ACS are more frequent in patients with an age greater than or equal to 60 years, as well as in males. Isolation was a common feature that may have a negative impact on their quality of life and mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».