A minimally-edited mouse model for infection with multiple SARS-CoV-2 strains
Notice bibliographique
Résumé
Efficient mouse models to study SARS-CoV-2 infection are critical for the development and assessment of vaccines and therapeutic approaches to mitigate the current pandemic and prevent reemergence of COVID-19. While the first generation of mouse models allowed SARS-CoV-2 infection and pathogenesis, they relied on ectopic expression and non-physiological levels of human angiotensin-converting enzyme 2 (hACE2). Here we generated a mouse model carrying the minimal set of modifications necessary for productive infection with multiple strains of SARS-CoV-2. Substitution of only three amino acids in the otherwise native mouse Ace2 locus (Ace2TripleMutant or Ace2™), was sufficient to render mice susceptible to both SARS-CoV-2 strains USA-WA1/2020 and B.1.1.529 (Omicron). Infected Ace2™ mice exhibited weight loss and lung damage and inflammation, similar to COVID-19 patients. Previous exposure to USA-WA1/2020 or mRNA vaccination generated memory B cells that participated in plasmablast responses during breakthrough B.1.1.529 infection. Thus, the Ace2™ mouse replicates human disease after SARS-CoV-2 infection and provides a tool to study immune responses to sequential infections in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».