Notice bibliographique
Résumé
The surface entropic exponents of half-space lattice stars grafted at their central nodes in a hard wall are estimated numerically using the PERM algorithm. In the square half-lattice the exact values of the exponents are verified, including Barber's scaling relation and a generalization for 2-stars with one and two surface loops respectively. This is the relation ${\ensuremath{\gamma}}_{211}=2\phantom{\rule{0.16em}{0ex}}{\ensuremath{\gamma}}_{21}\ensuremath{-}{\ensuremath{\gamma}}_{20},$ where ${\ensuremath{\gamma}}_{21}$ and ${\ensuremath{\gamma}}_{211}$ are the surface entropic exponents of a grafted 2-star with one and two surface loops, respectively, and ${\ensuremath{\gamma}}_{20}$ is the surface entropic exponent with no surface loops. This relation is also tested in the cubic half-lattice where surface entropic exponents are estimated up to 5-stars, including many with one or more surface loops. Barber's scaling relation and the relation ${\ensuremath{\gamma}}_{3111}={\ensuremath{\gamma}}_{30}\ensuremath{-}3\phantom{\rule{0.16em}{0ex}}{\ensuremath{\gamma}}_{31}+3\phantom{\rule{0.16em}{0ex}}{\ensuremath{\gamma}}_{311}$ are also tested, where the exponents ${{\ensuremath{\gamma}}_{31},{\ensuremath{\gamma}}_{311},{\ensuremath{\gamma}}_{3111}}$ are of grafted 3-stars with one, two, or three surface loops, respectively, and ${\ensuremath{\gamma}}_{30}$ is the surface exponent of grafted 3-stars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».