Notice bibliographique
Résumé
The surface entropic exponents of half-space lattice stars grafted at their central nodes in a hard wall are estimated numerically using the PERM algorithm. In the square half-lattice the exact values of the exponents are verified, including Barber's scaling relation and a generalization for 2-stars with one and two surface loops respectively. This is the relation ${\ensuremath{\gamma}}_{211}=2\phantom{\rule{0.16em}{0ex}}{\ensuremath{\gamma}}_{21}\ensuremath{-}{\ensuremath{\gamma}}_{20},$ where ${\ensuremath{\gamma}}_{21}$ and ${\ensuremath{\gamma}}_{211}$ are the surface entropic exponents of a grafted 2-star with one and two surface loops, respectively, and ${\ensuremath{\gamma}}_{20}$ is the surface entropic exponent with no surface loops. This relation is also tested in the cubic half-lattice where surface entropic exponents are estimated up to 5-stars, including many with one or more surface loops. Barber's scaling relation and the relation ${\ensuremath{\gamma}}_{3111}={\ensuremath{\gamma}}_{30}\ensuremath{-}3\phantom{\rule{0.16em}{0ex}}{\ensuremath{\gamma}}_{31}+3\phantom{\rule{0.16em}{0ex}}{\ensuremath{\gamma}}_{311}$ are also tested, where the exponents ${{\ensuremath{\gamma}}_{31},{\ensuremath{\gamma}}_{311},{\ensuremath{\gamma}}_{3111}}$ are of grafted 3-stars with one, two, or three surface loops, respectively, and ${\ensuremath{\gamma}}_{30}$ is the surface exponent of grafted 3-stars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».