Investigating the association between sleep and aspects of mental health in children: findings from the Canadian Health Survey on Children and Youth
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sufficient sleep and good quality sleep are crucial aspects of children's healthy development. While previous research has suggested associations between sleep and positive mental health, few studies have been conducted in Canadian children. METHODS: This study used data from the 2019 Canadian Health Survey on Children and Youth. Parents of children aged 5 to 11 years (N = 16 170) reported on their children's sleep habits and mental health. Descriptive statistics were used to calculate means and percentages for sleep and mental health indicators. Logistic regression was used to compare mental health outcomes by meeting sleep duration recommendations (9-11 hours of sleep vs. < 9 or > 11 hours of sleep), sleep quality (difficulties getting to sleep) and having enforced rules for bedtime. RESULTS: Overall, 86.2% of children aged 5 to 11 years met sleep duration recommendations (9-11 hours of sleep), 90.0% had high sleep quality and 83.1% had enforced rules for bedtime. While 83.0% of children had high general mental health, mental health diagnoses were reported for 9.5% of children, and 15.8% of children required or received mental health care. High sleep quality was consistently associated with better mental health, enforced rules for bedtime were associated with some negative mental health outcomes and meeting sleep duration recommendations tended not to be associated with mental health outcomes. CONCLUSION: Sleep quality was strongly associated with mental health among children in this study. Future research should explore longitudinal associations between sleep and mental health in Canadian children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».