QLTI-14. PEDIATRIC CENTRAL NERVOUS SYSTEM TUMOR SURVIVOR AND CAREGIVER EXPERIENCES WITH MULTIDISCIPLINARY TELEMEDICINE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Central nervous system (CNS) tumors are the second most common pediatric cancer; survivors develop chronic medical conditions and complex care needs. While telemedicine is accelerating, its effectiveness has not been assessed in pediatric CNS tumor survivors. We evaluated the experiences of those seen through our Pediatric Neuro-Oncology Survivorship Clinic at Dana-Farber/ Boston Children’s Cancer and Blood Disorder Center. Patients and caregivers who had a multi-disciplinary telemedicine survivorship appointment from January 2021 through March 2022 were invited to participate in an anonymous survey which included questions on demographics, travel, equipment, experiences with telehealth, and preferences for telehealth utilization. Thirty-three adult survivors and 41 caregivers participated in the study (45% response rate). The majority of respondents agreed or strongly agreed that telemedicine visits started on time (97%, Nf65), scheduling was convenient (97%, Nf59), clinicians explained things in an easy-to-understand way (97%, Nf59), listened carefully and addressed concerns (93%, Nf56), and spent enough time with them (95%, Nf56). However, only 58% (Nf35) of respondents agreed or strongly agreed they would like to continue with telemedicine and only 48% (Nf32) agreed telemedicine was as effective as office visits. In our univariable analysis, the majority of respondents reported telemedicine as better with regards to travel time (82%, Nf60), convenience (68%, Nf50), wait time (70%, Nf50), and ease of scheduling (56%, Nf40), while the majority reported office visits as better with regards to personal connection (58%, Nf41). Survivors were more likely than caregivers to prefer office visits for personal connection (72% vs 46%, p=0.027). The most common telemedicine difficulties were using the system (15%, Nf11) and asking questions they would normally ask in clinic (19%, Nf14). While multi-disciplinary telehealth may improve care efficiency and accessibility for pediatric CNS tumor survivors, initiatives to improve personal connection are necessary to optimize patient satisfaction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».