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Enregistrement W4308980531 · doi:10.1063/5.0101814

Neutron emission spectrometer to measure ion temperature on the Fusion Demonstration Plant

2022· article· en· W4308980531 sur OpenAlexaff
Patrick Carle, F. Retière, A. Sher, R. Underwood, K. Starosta, M. Hildebrand, Sandra Barsky, Stephen Howard

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityTRIUMFGeneral Fusion (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutronSpectrometerScintillatorMaterials scienceNeutron emissionPhysicsNeutron detectionTime of flightNeutron sourceNuclear physicsNeutron temperatureOpticsDetector

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

General Fusion is building the Fusion Demonstration Plant to demonstrate a magnetized target fusion scheme in which a deuterium plasma is heated from 200 eV to 10 keV by piston-driven compression of a liquid-lithium liner. The multilayer coaxial time-of-flight neutron emission spectrometer is designed to measure the ion temperature near peak compression at which time the neutron yield will approach 1018 neutrons/s. The neutron energy distribution is expected to be Gaussian since the machine uses no neutral beam or radio-frequency heating. In this case, analysis shows that as few as 500 coincidence events should be sufficient to accurately measure the ion temperature. This enables a fast time resolution of 10 µs, which is required to track the rapid change in temperature approaching peak compression. We overcome the challenges of neutron pile-up and event ambiguity with a compact design having two layers of segmented scintillators. The error in the ion temperature measurement is computed as a function of the neutron spectrometer’s geometric parameters and used to optimize the design for the case of reaching 10 keV at peak compression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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