Critical Infrastructure - Modern Approach and New Developments
Notice bibliographique
Résumé
Modern critical infrastructures (CIs) (e.g., electricity, water, transportation, telecommunications, and others) form complex systems with a high degree of interdependencies from one CI to the others. Natural disasters (e.g., earthquakes, floods, droughts, landslides, and wildfires), humanmade disasters (e.g., sabotage and terrorism), and system faults (due to structural and equipment failures) will affect not only the directly impacted CI but all interdependent CIs. Risk assessment, therefore, has to be done over the entire system of CIs and should also include the social and personal impacts. According to a 2022 report, 80% of cities have been affected by significant climate change hazards represented by extreme heat (46%), heavy rainfall (36%), drought (35%), and floods (33%). The impacts of climate change, therefore, affect the complex system of the built environment and result in interrelated consequences at different scales ranging from single buildings to urban spaces and territorial infrastructures. Since it is not possible to reduce the severity of natural hazards, the main opportunity for lowering risk lies in reducing vulnerability and exposure. Vulnerability and exposure are related to urban development choices and practices that weaken the system’s robustness. This volume reviews recent insights from risk identification and reduction to preparedness and financial protection strategies and proposes new approaches for better CIs and built environment protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».