A Survey of Female-Specific Cardiovascular Protocols in Emergency Departments in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background Cardiovascular diseases (CVD) remain the leading cause of death for women. However, systematic inequalities exist in how women experience clinical cardiovascular (CV) policies, programs, and initiatives. Methods In collaboration with the Heart and Stroke Foundation of Canada, a question regarding female-specific CV protocols in an emergency department (ED), or an inpatient or ambulatory care area of a healthcare site was sent via e-mail to 450 healthcare sites in Canada. Contacts at these sites were established through the larger initiative—the Heart Failure Resources and Services Inventory–conducted by the foundation. Results Responses were received from 282 healthcare sites, with 3 sites confirming the use of a component of a female-specific CV protocol in the ED. Three sites noted using sex-specific troponin levels in the diagnosis of acute coronary syndromes; 2 of the sites are participants in the hs- c Tn— O ptimizing the D iagnosis of Acut e M yocardial I nfarction/Injury in Women (CODE MI) trial. One site reported the integration of a female-specific CV protocol component into routine use. Conclusions We have identified an absence of female-specific CVD protocols in EDs that may be associated with the identified poorer outcomes in women impacted by CVD. Female-specific CV protocols may serve to increase equity and ensure that women with CV concerns have access to the appropriate care in a timely manner, thereby helping to mitigate some of the current adverse effects experienced by women who present to Canadian EDs with CV symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».