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Enregistrement W4308991981 · doi:10.1101/2022.11.10.22282091

Exploration of wastewater surveillance for Monkeypox virus

2022· preprint· en· W4308991981 sur OpenAlexaff
Edgard M. Mejia, Nikho Hizon, Codey Dueck, Ravinder Lidder, Jade Daigle, Quinn Wonitowy, Nestor G. Medina, Umar Mohammed, Graham W. Cox, David Safronetz, Mable Chan, Jim Strong, Anil Nichani, Michael R. Mulvey, Chand S. Mangat

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePoxvirus research and outbreaks
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonkeypoxVirologyOutbreakWastewaterBiologyNovel virusGenomeEnvironmental scienceGeneEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The sudden emergence and spread of Monkeypox in non-endemic parts of the world is currently not well understood. Infections are often mis-diagnosed and surveillance strategies are scarce. Wastewater-based surveillance (WBS) of human Monkeypox virus (MPXV) can help supplement our current clinical surveillance and mitigation efforts. WBS has shown to be an effective tool in monitoring the spread of other infectious pathogens, such as SARS-CoV-2 and its variants, and has helped guide public health actions. In this study, we describe how WBS can be used to detect MPXV in wastewater. We conducted WBS for MPXV in 22 wastewater treatment plants (WWTPs) over a period of 14 weeks. Nucleic acids were extracted using the MagAttract PowerMicrobiome DNA/RNA extraction kit. Three real-time qPCR assays were assessed for the detection of MPXV in wastewater. These included the G2R assays (G2R_WA and G2R_G) developed by the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) in 2010, as well as an in-house-developed assay (G2R_NML). The G2R_G (generic) assay was designed to detect both the Congo and West African clades (re-named to Clades one and two, respectively) of viruses while the G2R_WA assay was designed to detect the West African clade (Clade one). The G2R_NML assay was designed using reference genomes of the 2022 MPXV outbreak. Our results show that all three assays have similar limits of detection and are all able to detect the presence of MPXV in wastewater. Following detection through real time qPCR, Sanger sequencing was performed on the resulting amplicon products, with the assembled contigs then undergoing analysis using nucleotide Basic Local Alignment Search Tool (BLAST). Due in part to the longer amplicon size of the G2R_NML assay, a significantly greater number of positive detections were identified as originating from MPXV compared to the CDC G2R assays. The ability to detect trace amounts of MPXV in wastewater as well as obtain Sanger sequence confirmation, has allowed for the successful surveillance of this virus in wastewater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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