Water insecurity and sexual and gender-based violence among refugee youth: qualitative insights from a humanitarian setting in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Refugee youth disproportionately experience sexual and gender-based violence (SGBV) and water insecurity, yet their SGBV experiences in the context of water insecurity are understudied. In this qualitative study, we conducted six focus groups (n = 48) and in-depth individual interviews (IDI) (n = 12) with refugee youth aged 16–24, and IDI with refugee elders (n = 8) in Bidi Bidi Refugee Settlement, Uganda. We applied thematic analysis informed by a social contextual framework and found that (1) SGBV is gendered, whereby adolescent girls and young women (AGYW) were targets for violence (symbolic context), and is intertwined with gender norms linked to AGYW's water collection roles (relational context); (2) water scarcity and off-site access to water infrastructure, combined with limited lighting, provide insecure environments that exacerbate AGYW's SGBV risks (material context); (3) participant generated solutions to water insecurity-related SGBV included engaging men and communities in dialogue and water collection (relational context), technology (e.g., solar lighting), improved security, and additional water points (material context). Findings signal the need to integrate water and sanitation hygiene development with SGBV prevention and sexual health (e.g., post-rape care) interventions. Refugee youth and communities should be meaningfully engaged in developing contextually relevant, gender transformative services to mitigate SGBV risks and advance health and rights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».