Shifting Seasons and Threats to Harvest, Culture, and Self‐Identity: A Personal Narrative on the Consequences of Changing Climate
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Northern Indigenous communities are experiencing rapid climate change and disrupted seasonal transitions. The Teetł'it Gwich'in use a five‐season calendar to measure the year, indicating the timing of seasonal events and associated cultural practices. From trapping in the spring, to fishing in the summer and fall, and hunting in the fall and winter, the Gwich'in have moved upon the land with the changing seasons. However, disrupted seasonal synchrony can disconnect cultural practices from suitable conditions, creating risks to self and culture. With warming temperatures, communities have observed slower river freeze‐up in the fall and faster spring thaw, which has impacted the timing of when fishers can safely set their nets under river ice. Historically, freeze‐up occurred in October, providing several weeks when fishers could set nets under ice while łuk dagaii (broad whitefish, Coregonus nasus ) traveled downriver. Today, freeze‐up often begins in November, and fishing during the łuk dagaii migration requires setting nets while the ice is thinner and the river is not completely frozen. This presents risks to individuals working to maintain a fundamental cultural practice. Here, Arlyn Charlie, a Teetł'it Gwich'in artist whose career focuses on culture and language, uses personal narrative to explore impacts of climate change on Gwich'in culture. Arlyn notes how these changes are making the traditional seasonal calendar unreliable, and explores how changing patterns among animals and the landscape no longer provide consistent, safe harvesting conditions. With a growing risk of working on thin ice, ongoing cultural practices are threatened.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle