Shifting Seasons and Threats to Harvest, Culture, and Self‐Identity: A Personal Narrative on the Consequences of Changing Climate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Northern Indigenous communities are experiencing rapid climate change and disrupted seasonal transitions. The Teetł'it Gwich'in use a five‐season calendar to measure the year, indicating the timing of seasonal events and associated cultural practices. From trapping in the spring, to fishing in the summer and fall, and hunting in the fall and winter, the Gwich'in have moved upon the land with the changing seasons. However, disrupted seasonal synchrony can disconnect cultural practices from suitable conditions, creating risks to self and culture. With warming temperatures, communities have observed slower river freeze‐up in the fall and faster spring thaw, which has impacted the timing of when fishers can safely set their nets under river ice. Historically, freeze‐up occurred in October, providing several weeks when fishers could set nets under ice while łuk dagaii (broad whitefish, Coregonus nasus) traveled downriver. Today, freeze‐up often begins in November, and fishing during the łuk dagaii migration requires setting nets while the ice is thinner and the river is not completely frozen. This presents risks to individuals working to maintain a fundamental cultural practice. Here, Arlyn Charlie, a Teetł'it Gwich'in artist whose career focuses on culture and language, uses personal narrative to explore impacts of climate change on Gwich'in culture. Arlyn notes how these changes are making the traditional seasonal calendar unreliable, and explores how changing patterns among animals and the landscape no longer provide consistent, safe harvesting conditions. With a growing risk of working on thin ice, ongoing cultural practices are threatened.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,020 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».