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Enregistrement W4308998140 · doi:10.12688/wellcomeopenres.18465.1

The PRECISE-DYAD protocol: linking maternal and infant health trajectories in sub-Saharan Africa

2022· preprint· en· W4308998140 sur OpenAlexaff
Rachel Craik, Marie‐Laure Volvert, Angela Koech, Hawanatu Jah, Kelly Pickerill, Amina Abubakar, Umberto D’Alessandro, Benjamin Barratt, Hannah Blencowe, Jeffrey N. Bone, Jaya Chandna, Melissa Gladstone, Asma Khalil, Larry Li, Laura A. Magee, Liberty Makacha, Hiten D. Mistry, Sophie E. Moore, Anna Roca, Tatiana Taylor Salisbury, Marleen Temmerman, Danielle Toudup, Marianne Vidler, Peter von Dadelszen

Notice bibliographique

RevueWellcome Open Research · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMidlands State UniversityUniversity of OxfordKing's College LondonImperial College LondonNational Institute for Health and Care ResearchWellcome TrustLondon School of Hygiene and Tropical Medicine
Mots-clésDyadCohortMedicineCohort studyAutismPregnancyEnvironmental healthPediatricsPsychologyPsychiatryDevelopmental psychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: PRECISE-DYAD is an observational cohort study of mother-child dyads running in urban and rural communities in The Gambia and Kenya. The cohort is being followed for two years and includes uncomplicated pregnancies and those that suffered pregnancy hypertension, fetal growth restriction, preterm birth, and/or stillbirth. Methods: The PRECISE-DYAD study will follow up ~4200 women and their children recruited into the original PRECISE study. The study will add to the detailed pregnancy information and samples in PRECISE, collecting additional biological samples and clinical information on both the maternal and child health. Women will be asked about both their and their child’s health, their diets as well as undertaking a basic cardiology assessment. Using a case-control approach, some mothers will be asked about their mental health, their experiences of care during labour in the healthcare facility. In a sub-group, data on financial expenditure during antenatal, intrapartum, and postnatal periods will also be collected. Child development will be assessed using a range of tools, including neurodevelopment assessments, and evaluating their home environment and quality of life. In the event developmental milestones are not met, additional assessments to assess vision and their risk of autism spectrum disorders will be conducted. Finally, a personal environmental exposure model for the full cohort will be created based on air and water quality data, combined with geographical, demographic, and behavioural variables. Conclusions: The PRECISE-DYAD study will provide a greater epidemiological and mechanistic understanding of health and disease pathways in two sub-Saharan African countries, following healthy and complicated pregnancies. We are seeking additional funding to maintain this cohort and to gain an understanding of the effects of pregnancies outcome on longer-term health trajectories in mothers and their children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0910,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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