Effect of Two Different Irrigation Strategies on the Yield Components of Five Rice Varieties in a Cold Mediterranean climate in the South-Central Zone of Chile
Notice bibliographique
Résumé
Rice is one of the agricultural species that consumes a lot of water. In countries with cold climates such as Chile, a 200 mm high sheet of water is used to cope with night temperatures below 10 °C. This practice consumes 18,000 m3 ha-1 of water per season. Climate change is currently a major problem, where the reduction in precipitation can exceed 40%. Under this context, the current rice production system is unsustainable. The objective of the research seeks to evaluate five rice varieties with different lengths of the productive cycle, under two water management strategies (intermittent vs. traditional irrigation), evaluating the yield components of rice varieties. The trial was conducted in the Mediterranean climate of South-Central Chile, zone is characterized by low temperatures. The traditional commercial variety used was Zafiro (Oryza sativa sp. japonica), which showed good yields under flood irrigation conditions with 8,100 and 7,300 kg/ha for both seasons, respectively. However, under intermittent irrigation conditions, it showed a drastic yield reduction of 94 and 42% for both seasons, respectively. While the short-cycle variety MA042, showed yields of 12,663 and 11,063 kg/ha under flood irrigation strategy for both seasons, while under AWD system it showed only 34 and 4% reduction, respectively. The use of short cycle varieties, which require less water and are more tolerant to low temperatures, represent a productive option for rice farmers in cold climates, where water resources are an increasingly scarce commodity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».