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Enregistrement W4308999691 · doi:10.1177/02557614221136280

Perceptions of improvements in piano performance following a Body Mapping workshop

2022· article· en· W4308999691 sur OpenAlex
Teri Slade, Gilles Comeau, Donald Russell

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Music Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusicians’ Health and Performance
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of OttawaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPianoPsychologyPerceptionMovement (music)MusicalCLIPSTest (biology)Quality (philosophy)Cognitive psychologyMultimediaComputer scienceVisual artsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is becoming increasingly popular for musicians to study Body Mapping, a method of body movement education, to improve both body movement and musical quality. In Body Mapping workshops, observers frequently claim that they can both see and hear improvements in the performance, yet previous research does not support this anecdotal evidence. In the present study, pianists received a full day Body Mapping workshop and a panel of judges, blind to condition, evaluated audio and silent video clips of performances recorded the day before and the day after the workshop. In Experiment 1, judges were able to identify the post-test recordings by silent video at a rate significantly better than chance, but not with audio alone. In Experiment 2, ratings of quality of body movement were significantly higher for post-test silent video recordings, but no such effect was observed with audio alone. The present findings suggest that there are visible but not audible changes to the pianists’ performance. We discuss visual dominance as a possible explanation for these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle