Clinical Delays and Comparative Outcomes in Younger and Older Adults with Colorectal Cancer: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Outcome disparities between adults <50 with colorectal cancer (CRC) and older adults may be explained by clinical delays. This study synthesized the literature comparing delays and outcomes between younger and older adults with CRC. Databases were searched until December 2021. We included studies published after 1990 reporting delay in adults <50 that made comparisons to older adults. Comparisons were described narratively and stage between age groups was meta-analyzed. 39 studies were included representing 185,710 younger CRC patients and 1,422,062 older patients. Sixteen delay intervals were compared. Fourteen studies (36%) found significantly longer delays among younger adults, and nine (23%) found shorter delays among younger patients. Twelve studies compared time from symptom onset to diagnosis (N younger = 1538). Five showed significantly longer delays for younger adults. Adults <50 years also had higher odds of advanced stage (16 studies, pooled OR for Stage III/IV 1.76, 95% CI 1.52-2.03). Ten studies compared time from diagnosis to treatment (N younger = 171,726) with 4 showing significantly shorter delays for younger adults. All studies showing longer delays for younger adults examined pre-diagnostic intervals. Three studies compared the impact of delay on younger versus older adult. One showed longer delays were associated with advanced stage and worse survival in younger but not older adults. Longer delays among younger adults with CRC occur in pre-diagnostic intervals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».