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Enregistrement W4309002018 · doi:10.4274/tao.2022.2022-6-12

Effects of the Lunar Cycle, Seasons and the Meteorological Factors on Peripheral Vertigo

2022· article· en· W4309002018 sur OpenAlexaboutno aff
Mehtap Koparal, Emine Elif Altuntaş, Cüneyt Yılmazer, Erman Altunışık, Mehmet Karataş

Notice bibliographique

RevueTurkish Archives of Otorhinolaryngology · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueParanormal Experiences and Beliefs
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVertigoQuarter (Canadian coin)MedicineNew moonNoseMeteorologyEnvironmental scienceAtmospheric sciencesSurgeryGeologyPhysicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This study aimed to determine whether peripheral vertigo is related to the lunar cycle, the seasons, or meteorological factors, in patients who presented to the ear, nose, and throat clinic. Methods: All the patients, diagnosed with vertigo between January 2020 and January 2022, were identified through a retrospective review of our hospital database. The clinical and demographic data of the patients were recorded. Daily humidity (minimum, average, and maximum; %), daily temperature (minimum, average, and maximum; °C), daily average and maximum wind speed (m/min), daily air pressure (minimum and average maximum; hPa) and wind direction (degrees) values were noted. Also, the phases of the moon, i.e., first quarter, new moon, last quarter, and full moon periods were determined. Results: A total of 5,432 patients were included in the study. No statistically significant differences were noted among them with respect to the lunar cycle (p=0.233). However, patient density was found to increase in the winter months. Conclusion: This study concluded that the frequency of diseases is related to meteorological factors, nonetheless, no statistical relationship was found between the lunar cycle and the frequency of patient entries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,532
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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