Extracellular Heparan 6-O-Endosulfatases SULF1 and SULF2 in Head and Neck Squamous Cell Carcinoma and Other Malignancies
Notice bibliographique
Résumé
Pan-cancer analysis of TCGA and CPTAC (proteomics) data shows that SULF1 and SULF2 are oncogenic in a number of human malignancies and associated with poor survival outcomes. Our studies document a consistent upregulation of SULF1 and SULF2 in HNSC which is associated with poor survival outcomes. These heparan sulfate editing enzymes were considered largely functional redundant but single-cell RNAseq (scRNAseq) shows that SULF1 is secreted by cancer-associated fibroblasts in contrast to the SULF2 derived from tumor cells. Our RNAScope and patient-derived xenograft (PDX) analysis of the HNSC tissues fully confirm the stromal source of SULF1 and explain the uniform impact of this enzyme on the biology of multiple malignancies. In summary, SULF2 expression increases in multiple malignancies but less consistently than SULF1, which uniformly increases in the tumor tissues and negatively impacts survival in several types of cancer even though its expression in cancer cells is low. This paradigm is common to multiple malignancies and suggests a potential for diagnostic and therapeutic targeting of the heparan sulfatases in cancer diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».