Effects of Carboxyl Functionalized CNT on Electrochemical Behaviour of Polyluminol-CNT Composites
Notice bibliographique
Résumé
The effect of carboxyl groups on the redox activity of polyluminol-carbon nanotube composites was studied. Carboxyl groups were selected due to their known contributions toward surface wettability and pseudocapacitance while often present on naturally derived low-cost porous carbons. Density functional theory (DFT) predicted energetically favoured bonding and a significantly reduced band gap between the luminol and carboxylated graphene relative to that of bare graphene, suggesting improved charge storage for carboxylated carbon substrates. The prediction was validated using bare carbon nanotubes (CNTs) and carboxylated CNTs (COOH-CNTs) as the substrates for in situ chemical polymerized luminol (CpLum). Surface morphological studies showed a ca. 1.1 nm thick coating of CpLum on CNT (CpLum/CNT) and a ca. 1.3 nm on COOH-CNT (CpLum/COOH-CNT), while surface chemical analysis revealed ca. 10% nitrogen from CpLum on both CpLum/CNT and CpLum/COOH-CNT. However, with merely 4.4% of COOH functionalization, CpLum/COOH-CNT was able to store more charge (137.1 ± 17.1 C cm−3) relative to CpLum/CNT (86.1 ± 14.1 C cm−3) and had increased charge retention over 5000 cycles. The insights from these studies can be used to engineer the surface of carbons such as CNTs and ACs to improve the interfacial properties for redox active materials and composites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».