A qualitative study of the capabilities of family members of veterans living with operational stress injuries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective This qualitative study explores the experiences of 26 family members supporting Canadian Armed Forces veterans living with mental health problems including operational stress injuries (OSIs). Background The research focusing on military‐connected families emphasizes the impacts of service on the families. Little is known about how families impact military veterans, particularly those diagnosed with OSIs. This research addresses that gap by revealing the capabilities and demands characterizing their everyday lives. Method Semistructured interviews with 26 individuals identifying as family members of Canadian Armed Forces (CAF) veterans and three focus groups (three participants in each group for a total of nine) with family members of CAF veterans released within the preceding 10 years were conducted. The veterans were living with broadly defined diagnosed and undiagnosed mental health problems including OSIs. Using the family adjustment and adaptation (FAAR) model as an organizational framework, demands and capabilities embodied within the everyday lives of the family members were revealed. Results Monitoring the well‐being of the veteran, managing daily life, accessing and mobilizing resources, and caregiving were discussed as capabilities by participants in this study. These capabilities buffer the demands associated with the veteran's mental health problems. Conclusions Results of this study endorse recommendations for family‐centered program and service development, modeled on approaches that recognize the systemic and relational contexts instrumental in supporting positive outcomes for veterans with OSIs. Implications Further research exploring the complex, interdependent, and interactional role of families supporting veterans with OSIs is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».