A Variationist Sociolinguistic Analysis of Intensifiers in Oslo Norwegian
Notice bibliographique
Résumé
The present study uses variationist sociolinguistic methods to examine the intensifier system in Oslo Norwegian. Results indicate that both linguistic and social factors influence intensifier use. Predicative adjectives were intensified more frequently than attributive adjectives, women used intensifiers more frequently than men, and younger speakers had higher intensification rates than older speakers. Apparent time analyses also reveal a change in progress toward the use of skikkelig ‘proper’, a change led predominantly by young women. Although veldig ‘very’ was the most frequently used intensifier, its use decreases in apparent time, whereas skikkelig increases in frequency among younger speakers. The development of the intensifier skikkelig appears to follow a common pathway of change from adjective to manner adjunct to degree adverb, as well as from appropriateness to intensification. Comparisons with work on English, German, and Norwegian reveal several crosslinguistic tendencies about the linguistic and social conditioning of intensifiers. This study provides the first variationist sociolinguistic analysis of intensifiers in Oslo Norwegian; it provides support for several crosslinguistic claims about intensifier use; and it contributes to the visibility of variationist sociolinguistic work in the study of Norwegian variation and change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».