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Enregistrement W4309005999 · doi:10.3390/atoms10040138

Radiative Properties of Rb-Isoelectronic Technetium (Tc VII), Ruthenium (Ru VIII) and Rhodium (Rh IX) Ions for Astrophysical Applications

2022· article· en· W4309005999 sur OpenAlexafffund
Jyoti, Mandeep Kaur, Bindiya Arora

Notice bibliographique

RevueAtoms · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesMinistry of Colleges and UniversitiesInstitut Périmètre de physique théoriqueGovernment of CanadaUniversity of Delaware
Mots-clésIonRhodiumAtomic physicsRutheniumPhysicsExcited stateAtomic orbitalRelativistic quantum chemistryDipoleElectronChemistryNuclear physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we present high-accuracy spectroscopic properties, such as line strengths, transition probabilities and oscillator strengths for allowed transitions among nD3/2,5/2,n′S1/2 and n′P1/2,3/2(n=4,n′=5,6) states of Rb-isoelectronic Tc (Tc VII), Ru (Ru VIII) and Rh (Rh IX) ions for their applications in the analysis of astrophysical phenomena occurring inside celestial bodies containing Tc, Ru and Rh ions. Due to the scarcity of computational data of atomic properties of these transitions, as well as considerable discrepancies within the literature about these ions, the precise determination of these properties is necessary. For this purpose, we have implemented relativistic many-body perturbation theory (RMBPT) for evaluation of the wave functions of the considered states. For better accuracy, we have accounted for electron interactions through random phase approximation, Brückner orbitals and structural radiations of wave functions in our RMBPT method for further precise evaluation of electric dipole amplitudes. Combining these values of the observed wavelengths, the above transition properties and radiative lifetimes, a number of excited states of Tc VII, Ru VIII and Rh IX ions have been calculated. For further validation of our work, we have compared our results with the data already available in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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