Long−Term Fertilization Increased Nitrous Oxide Emissions from Croplands Reclaimed from Desert
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have investigated how the reclamation of the desert to cropland affects soil nitrous oxide (N2O) emissions. A study site was initiated in 2005 at the southern Taklimakan Desert by establishing four fields along the desert−oasis ecotone. Three fields were reclaimed as croplands for continuous cotton (Gossypium hirsutum L.) production and received (1) high, (2) low, and (3) no fertilizer inputs and the fourth field remained as a native desert. Static-chamber monitoring of N2O flux was conducted from April 2019 to March 2021. N2O emissions occurred in cropland mainly after drip fertigation during the growing season. The two−year N2O emissions in the desert, no fertilizer, low fertilizer, and high fertilizer were 248, 670, 2232, and 3615 g N ha−1, respectively. The native desert was a weak source of N2O emissions, with the non−growing season emissions accounting for 66% of the annual emissions. N2O emissions from farmland mainly occurred over the growing season, accounting for 73−98% of the total annual emissions. The N2O flux was positively related to soil NO3−−N concentration and soil water−filled pore space (WFPS), highlighting the importance of soil N availability and moisture in affecting N2O emissions in extremely arid areas. Our results demonstrate that land reclamation from the desert to cropland significantly increased N2O emissions due to high nutrient inputs. Thus, appropriate fertilizer management in the reclaimed land is essential for maintaining yield, improving soil quality, and reducing N2O emissions for continuous cotton production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».