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Enregistrement W4309009340 · doi:10.3390/v14112493

Global Real-World Evidence of Sofosbuvir/Velpatasvir as a Highly Effective Treatment and Elimination Tool in People with Hepatitis C Infection Experiencing Mental Health Disorders

2022· article· en· W4309009340 sur OpenAlexaff
Heiner Wedemeyer, V. Di Marco, Montserrat Garcı́a-Retortillo, Elisabetta Teti, Chris Fraser, Luís Morano, Sergio Rodríguez‐Tajes, Silvia Acosta-López, Joss O’Loan, Michele Stanislaw Milella, Marı́a Buti, María Fernanda Guerra-Veloz, Alnoor Ramji, Mary Fenech, Alexandra Martins, Sergio Borgia, Kim Vanstraelen, Michael Mertens, Cándido Hernández, Ιωάννα Ντάλλα, Heribert Ramroth, Scott Milligan

Notice bibliographique

RevueViruses · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensWilliam Osler Health SystemUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSofosbuvirMedicineInternal medicineRibavirinHepatitis CRegimenPopulationMental healthHepatitis C virusPsychiatryImmunologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatitis C virus (HCV) is prevalent in people with mental health disorders, a priority population to diagnose and cure in order to achieve HCV elimination. This integrated analysis pooled data from 20 cohorts in seven countries to evaluate the real-world effectiveness of the pangenotypic direct-acting antiviral (DAA) sofosbuvir/velpatasvir (SOF/VEL) in people with mental health disorders. HCV-infected patients diagnosed with mental health disorders who were treated with SOF/VEL for 12 weeks without ribavirin as part of routine clinical practice were included. The primary outcome was sustained virological response (SVR) in the effectiveness population (EP), defined as patients with an available SVR assessment. Secondary outcomes were reasons for not achieving SVR, characteristics of patients with non-virological failures, adherence, and time from HCV RNA diagnosis to SOF/VEL treatment initiation. A total of 1209 patients were included; 142 did not achieve an SVR for non-virological reasons (n = 112; 83 lost to follow-up, 20 early treatment discontinuations) or unknown reasons (n = 30). Of the 1067 patients in the EP, 97.4% achieved SVR. SVR rates in the EP were ≥95% when stratified by type of mental health disorder and other complicating baseline characteristics, including active injection drug use and antipsychotic drug use. Of 461 patients with data available in the EP, only 2% had an adherence level < 90% and 1% had an adherence level < 80%; all achieved SVR. Patients with mental health disorders can be cured of HCV using a well-tolerated, pangenotypic, protease inhibitor-free SOF/VEL regimen. This DAA allows the implementation of a simple treatment algorithm, with minimal monitoring requirements and fewer interactions with central nervous system drugs compared with protease-inhibitor DAA regimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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