Potential of Bluetooth Wireless Technology as a Tool for Agricultural Extension
Notice bibliographique
Résumé
Information and Communication Technology (ICT) provides opportunities to improve farmers’ livelihoods. Bluetooth wireless technology (BWT) is a simple cellphone-based innovation that can significantly reduce the cost of disseminating information to farmers. A two-stage survey was conducted in Ghana in 2011 and 2012 to: (i) appraise cellphone ownership, cost, and the existence of BWT, and (ii) assess the potential of using BWT to disseminate information to farmers on grain storage technology. The survey was conducted in four districts in the Northern and Ashanti regions of Ghana. Results of the appraisal study show that there were 27 cellphones for about 1,000 people, with 20% owned by women. The majority (78%) of phones were purchased new for $20 or less. About half (48%) of the cellphones had BWT. The follow-up study showed that most respondents learned (91.7%) and received (88.3%) the videos on grain storage (Purdue Improved Crop Storage-PICS) technology via BWT from extension agents. Three-fourths of the respondents watched the PICS videos on their cellphones six times or more. Among those who received the PICS videos, each viewed and shared it with nine and seven more people, respectively. The overall results support the effective use of BWT embedded in basic phones as a tool for conveying agricultural extension messages to farmers. Development partners and extension services should take advantage of BTW embedded in basic phones to improve access to agricultural and health information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».