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Enregistrement W4309015243 · doi:10.1093/neuonc/noac209.910

QLTI-08. SURVEY OF CANADIAN NEURO-ONCOLOGY CLINICIANS ABOUT THE TREATMENT OF ADULT MEDULLOBLASTOMA

2022· article· en· W4309015243 sur OpenAlexaffabout
Seth Climans, Chantel Cacciotti, Mary Jane Lim-Fat

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLomustineMedicineMedulloblastomaVincristineRegimenPopulationOncologyChemotherapyInternal medicineChemotherapy regimenCarboplatinCyclophosphamideCisplatinPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Given the rarity of medulloblastoma in adults (fewer than 50 incident cases annually across Canada), the optimal chemotherapy strategy in this population is unknown. The management of adult medulloblastomas is thought to vary from institution to institution. Guidelines often omit suggestions for specific chemotherapy regimens, reflecting the lack of high quality evidence in this population. We sought to understand Canadian adult medulloblastoma practice patterns, hoping to inform future quality metrics and guidelines. METHODS In March 2022 a 30-question survey was sent out to 71 adult neuro-oncology clinicians on the Canadian Adolescent and Young Adult national rounds mailing list. Snowball sampling was permitted. RESULTS There were 25 responses (up to 35% response rate). Radiation oncologists (11), neuro-oncologists (8), medical oncologists (4), and neurosurgeons (2) responded from 6/10 Canadian provinces. They each treated on average 1.6 medulloblastoma patients per year. Most (61% of respondents) said that medulloblastoma molecular subgrouping was always done at their centre. Half (50%) indicated that cerebrospinal fluid testing was always done at diagnosis. The most common (64%) radiation regimen was 36 Gy (in 20 fractions) craniospinal irradiation + 18 Gy (in 10 fractions) boost. Concomitant chemotherapy was rarely given (75% of respondents included chemotherapy less than half of the time). Adjuvant chemotherapy was frequently administered (79% of respondents give it more than half of the time). The most common adjuvant chemotherapy was Cisplatin/Lomustine/Vincristine (57%), but other regimens included Cisplatin/Lomustine/Vincristine alternating with Cyclophosphamide/Vincristine (21%), Cisplatin/Cyclophosphamide/Vincristine (14%), and carboplatin-based regimens (14%). Respondents noted challenges prescribing chemotherapy in this population: drug toxicities, limited resources, and clinical uncertainty. There was support for standard of care adult medulloblastoma guidelines in 92% of respondents. CONCLUSIONS There is significant practice variation among Canadian neuro-oncology centres treating adult medulloblastoma. This variation can serve as an opportunity for quality improvement and clinical research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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