RADT-27. FRACTIONATED RADIOTHERAPY AS FIRST-LINE TREATMENT FOR INTRACRANIAL MENINGIOMAS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Meningiomas are the most common primary brain tumour, and patients requiring intervention typically undergo surgical resection as first-line therapy. However, fractionated radiotherapy (fRT) as primary treatment remains an option for patients with larger tumours and surgical contraindications, although outcome prediction in this group remains uncertain. We aimed to assess the clinical factors that contribute to treatment failure in a cohort of meningiomas treated with fRT as first-line therapy. METHODS Patients treated with primary fRT for intracranial meningiomas at our institution from November 1, 1998 to December 30, 2017 were reviewed. Those who received upfront surgical resection, radiosurgery, or had less than 6 months of clinical follow up were excluded. We applied logistic regression and Cox regression analysis to ascertain key predictors of treatment failure, progression-free survival (PFS), and adverse events following radiotherapy. RESULTS Our cohort included 147 tumours, of which 25 progressed after fRT (median PFS of 3.45 years). Tumours that progressed following RT had a larger median gross tumour volume (GTV) than those that did not (32.3cm3 vs 20.2cm3,p = 0.03768). Pre-RT GTV greater than 11.27cm3 was independently predictive of treatment failure. Larger pre-RT GTV was also associated with significant (grade 3/4) adverse events following fRT. Finally, cerebellopontine angle meningiomas were more prevalent in the group that progressed (20% vs 3.3%, p = 0.0046), whereas cavernous sinus and optic nerve sheath meningiomas had longer PFS (p = 0.0067). CONCLUSION We present the largest known cohort of meningiomas treated with fRT as first line therapy and find pre-RT tumour GTV and location to be the critical predictors of outcome, adding to the discussion of treatment considerations in this heterogeneous disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».