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Enregistrement W4309018309 · doi:10.1093/neuonc/noac209.804

EXTH-05. TOWARD 100% CLINICAL EFFICACY FOR TUMOR-TREATING FIELDS

2022· article· en· W4309018309 sur OpenAlexaff
Kristen W. Carlson, Jack A. Tuszyński

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquebioluminescence and chemiluminescence research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vivoRadiation therapyIntracellularCancerMedicineBiologyInternal medicineCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In vitro and in animal models of various tumor cell types, empirical data suggest tumor-treating fields (TTFields) can attain 100% efficacy, with two pre-conditions: 1) Delivering sufficient electric field strength to the target tumor cells, and 2) Changing the direction of the imposed electric field such that intra-cellular structures at any angle with respect to the field see the required efficacious field strength. Requirement #2 reflects empirical findings as well as prevailing theories of TTFields’ mechanism of action, which center on mitosis disruption via energy imparted to polarizable intracellular structures aligned with the field. We tried various trial curve-fits to TTFields empirical dose-response curves. Quadratic formulae yield a close fit, resembling well-known radiotherapy linear-quadratic (LQ) curves and suggesting a connection between the mechanisms of the two treatment modalities: F98 (rat glioma): -16.3271x2 - 0.664019x+100 (R2=0.9995); MDA-MB-231 (human breast cancer): -9.64922x2 + 2.96348x + 100 (R2=0.9999); H1299 (human non-small cell lung carcinoma): -12.0515x2 - 1.58272x + 100 (R2=0.9993); B16 (mouse melanoma): -83.8066x2 + 47.4537x + 100 (R2=0.9954). We extrapolate these fits to predict the approximate required field strength seen at the target cells for 100% efficacy: F98: 2.45 V/cm; MDA-MB-231: 3.4 V/cm; H1299: 2.8 V/cm; B16: 1.4 V/cm. Alternatively, the LQ fits may not reflect the extrapolated high amplitude range for which data is lacking. Under two assumptions, 1) intracellular structures are randomly oriented in vivo, and 2) only two changes of TTFields direction are used, as is the current clinical practice, then extrapolating the dose-response curves predicts that infinite field strength is required for 100% efficacy, since some intracellular structures must be oriented at 90 degrees to the imposed field and the cosine of 90 degrees is zero. Adding a third TTFields direction, not necessarily orthogonal to the plane of the other two directions, can solve this problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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