INNV-32. COMPARING THE MONTREAL COGNITIVE ASSESSMENT (MOCA) FULL AND 5-MINUTE PROTOCOLS IN MILD COGNITIVE IMPAIRMENT SCREENING OF ADULT CNS TUMOR PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Mild cognitive impairment (MCI) commonly occurs in primary CNS tumor patients (PCTP). Our group and others have reported on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) as an MCI screening tool. Several abbreviated MoCA protocols have been developed for telehealth administration in other neurological diseases, with varied literature on scoring and clinical utility. We compared MoCA Full and 5-minute scores to assess utility in neuro-oncology. METHODS 71 PCTP completed the MoCA Full (abnormal: < 26/30) assessing: visuospatial/executive functioning, naming, memory, attention, language, abstraction, delayed recall, and orientation. Full scores were retrospectively recoded to the Pendlebury MoCA 5-minute protocol (abnormal: < 10/12) assessing: memory, delayed recall, and orientation. Correlation was assessed using Pearson’s coefficient. Disagreements between tests were examined using t-test and chi-square test. RESULTS Patients were primarily White (83%), college-educated (71%) males (54%) diagnosed with glioblastoma (20%), with average age of 43 years (range: 19-75), KPS > 80 (57%), prior radiation treatment (78%), and imaging surveillance at time of testing (79%). MoCA Full and 5-minute mean scores were 25.3 (SD: 4.8) and 9.9 (SD: 2.3), respectively. MCI was indicated in 32% (n= 23) of patients using MoCA Full and 27% (n= 19) using MoCA 5-minute. Where the protocols disagreed, MCI was detected only by MoCA Full in 6 patients (8%), and MoCA 5-minute in 2 patients (3%). Visuospatial/executive (p= 0.025) and abstraction (p< 0.001) subdomain scores, unique to MoCA Full, were significantly associated with MCI detected only by the MoCA Full; other subdomains, patient characteristics, and total score were not significant. The MoCA versions were highly correlated (r= 0.90). CONCLUSION High correlation and agreement between MoCA Full and 5-minute scores in this neuro-oncology patient population highlight potential telehealth utility of the MoCA 5-minute. Future prospective assessment of the MoCA 5-minute is warranted to describe optimal scoring threshold and utility in neuro-oncology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».