A cross-sectional study of organized activity participation and emotional wellbeing among non-immigrant and immigrant-origin children in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Organized activity participation has been linked to children’s emotional wellbeing. However, a scarcity of literature considers the role of immigrant background. This study’s primary objective was to measure the association between organized activity participation and emotional wellbeing among a population-based sample of Grade 7 children in British Columbia, Canada. We also examined whether this relationship depended on immigration background. Our sample included 14,406 children (47.8% female; mean age = 12.0 years). 9,393 (65.2%) children were of non-immigrant origin (48.9% female; mean age = 12.1 years). 5,013 children (34.8%) were of immigrant origin (45.8% female; mean age = 12.0 years; 40.8% first-generation). Participants completed the Middle Years Development Instrument, a self-report survey measuring children’s wellbeing and assets. We used odds ratios and the χ2 test to compare the organized activity participation of non-immigrant and immigrant-origin children. We used multiple linear regression to measure associations between participation and indicators of emotional wellbeing and assessed whether associations varied based on immigrant background, controlling for demographic factors and peer belonging. Participation in any activity was similar among non-immigrant and immigrant-origin children (OR1st-gen=1.06, p=0.37; OR2nd-gen=0.97, p=0.62). Immigrant generation status modified the relationship between participation and emotional wellbeing (χSWL2=3.69, p=0.03; χDep2=12.31, p<0.01). Beneficial associations between participation and both life satisfaction and depressive symptoms were observed among non-immigrant children only, although associations were small. We conclude that immigrant background modestly modified the association between organized activity participation and emotional wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».