Clinical expert consensus document on the use of percutaneous left ventricular assist devices during complex high-risk PCI in India using a standardised algorithm
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, percutaneous left ventricular assist devices (pLVAD), such as the Impella microaxial flow pump (Abiomed), have been increasingly used to provide haemodynamic support during complex and high-risk revascularisation procedures to reduce the risk of intraprocedural haemodynamic compromise and to facilitate complete and optimal revascularisation. A global consensus on patient selection for the use of pLVADs, however, is currently lacking. Access to these devices is different across the world, thus, individual health care environments need to create and refine patient selection paradigms to optimise the use of these devices. The Impella pLVAD has recently been introduced in India and is being used in several centres in the management of high-risk percutaneous coronary intervention (PCI) and cardiogenic shock. With this increasing utilisation, there is a need for a standardised evaluation protocol to guide Impella use that factors in the unique economic and infrastructural characteristics of India's health care system to ensure that the needs of patients are optimally managed. In this consensus document, we present an algorithm to guide Impella use in Indian patients: to establish a standardised patient selection and usage paradigm that will allow both optimal patient outcomes and ongoing data collection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».