Genome-Wide Identification and In Silico Analysis of ZF-HD Transcription Factor Genes in Zea mays L.
Notice bibliographique
Résumé
Zinc finger-homeodomain proteins are amongst the most prominent transcription factors (TFs) involved in biological processes, such as growth, development, and morphogenesis, and assist plants in alleviating the adverse effects of abiotic and biotic stresses. In the present study, genome-wide identification and expression analyses of the maize ZHD gene family were conducted. A total of 21 ZHD genes with different physicochemical properties were found distributed on nine chromosomes in maize. Through sequence alignment and phylogenetic analysis, we divided ZHD proteins into eight groups that have variations in gene structure, motif distribution, and a conserved ZF domain. Synteny analysis indicated duplication in four pairs of genes and the presence of orthologues of maize in monocots. Ka/Ks ratios suggested that strong pure selection occurred during evolution. Expression profiling revealed that the genes are evenly expressed in different tissues. Most of the genes were found to make a contribution to abiotic stress response, plant growth, and development. Overall, the evolutionary research on exons and introns, motif distributions, and cis-acting regions suggests that these genes play distinct roles in biological processes which may provide a basis for further study of these genes’ functions in other crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».