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Enregistrement W4309026394 · doi:10.1553/p-eznb-ekgc

The human eco-predicament: Overshoot and the population conundrum

2022· article· en· W4309026394 sur OpenAlexaff
William E. Rees

Notice bibliographique

RevueVienna Yearbook of Population Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensVancouver Community CollegeUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvershoot (microwave communication)Status quoPopulationNatural resource economicsDevelopment economicsConsumption (sociology)CivilizationPopulation growthEconomic systemMainstreamEconomicsMarket economyPolitical scienceSociologyEngineeringLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human enterprise is in overshoot, depleting essential ecosystems faster than they can regenerate and polluting the ecosphere beyond nature’s assimilative capacity. Overshoot is a meta-problem that is the cause of most symptoms of eco-crisis, including climate change, landscape degradation and biodiversity loss. The proximate driver of overshoot is excessive energy and material ‘throughput’ to serve the global economy. Both rising incomes (consumption) and population growth contribute to the growing human eco-footprint, but increasing throughput due to population growth is the larger factor at the margin. (Egregious and widening inequality is a separate socio-political problem.) Mainstream approaches to alleviating various symptoms of overshoot merely reinforce the status quo. This is counter-productive, as overshoot is ultimately a terminal condition. The continuity of civilisation will require a cooperative, planned contraction of both the material economy and human populations, beginning with a personal to civilisational transformation of the fundamental values, beliefs, assumptions and attitudes underpinning neoliberal/capitalist industrial society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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