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Enregistrement W4309026879 · doi:10.3389/fmars.2022.908306

Model simulated freshwater transport along the Labrador current east of the Grand Banks of Newfoundland

2022· article· en· W4309026879 sur OpenAlexafffundabout
Yongxing Ma, Youyu Lu, Xianmin Hu, Denis Gilbert, Scott A. Socolofsky, Michel C. Boufadel

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensDalhousie UniversityBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésMesoscale meteorologyIsopycnalFlemishEddyAdvectionCurrent (fluid)Environmental scienceGeologyOceanographyClimatologyGeographyMeteorologyTurbulencePhysicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The freshwater transport (FWT) by the Labrador Current (LC) around the Grand Banks of Newfoundland (GBN) is diagnosed with the 26-year Global Ocean Physical Reanalysis 1/12° data (GLORYS12v1) during 1993 - 2018. The time-mean FWT of the LC above the 1027.25 kg/m3 isopycnal surface is 83.6 mSv (1 mSv = 103m3/s) southward through the Flemish Pass. Among this 83.6 mSv, 42% (35.2 mSv) is exported into the interior of the North Atlantic along the whole pathway of the LC from the Flemish Pass to the Tail of the GBN, with 25.5 mSv by the mean advection and 7.2 mSv by the mesoscale eddy transport. The seasonal and inter-annual variations of the FWT in the east of the GBN are mainly caused by the variation of the horizontal velocity of the LC, and the variation of salinity makes a nontrivial contribution to the variation of the FWT to the north of 45°N. Around the Tail of the GBN, the mesoscale eddies make significant contributions to the time-mean FWT and the seasonal and inter-annual variations of the FWT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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