Metabolites, elemental profile and chemical activities of Pinus strobus high temperature-derived pyroligneous acid
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Pyroligneous acid (PA) is an aqueous smoky fraction produced during pyrolysis of biomass. The chemical composition of PA from different plant biomass has been studied, but reports on PA metabolites and elemental profiles are rare. In this study, we examined the metabolites, elemental profiles and the associated chemical activities of PA derived from white pine ( Pinus strobus ) at 1100 °C compared to similar work done elsewhere using different biomass at lower temperatures. Results PA from P. strobus biomass exhibited a lower electrical conductivity (2.05 mS/cm), salinity (1.03 g/L) and total dissolved solids (1.42 g/L) but higher o Brix content (9.35 ± 0.06) compared to PA from other feedstock. The P. strobus PA showed a higher antioxidant activity characterized by enhanced radical scavenging activity against 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl free-radical (78.52%) and accumulation of higher total phenolic (95.81 ± 1.45 gallic acid equivalents (GAE)/mL) and flavonoid content (49.46 µg quercetin/mL). Metabolite profiling by direct injection mass spectrometry with a reverse-phase liquid chromatography–mass spectrometry (DI/LC–MS/MS) identified a total of 156 metabolites. Four (4) main groups including organic acids (90.87%), hexose (8.60%), carnitine (0.3%) and phospholipids (0.24%) were found in the PA. Mineral element analysis revealed that the P. strobus PA contained high concentrations of nitrogen (N), potassium (K), calcium (Ca) and zinc (Zn), while the content of sodium (Na) and trace/heavy metals were present at levels below the reported limit. Conclusion This study indicates that P. strobus PA is a valuable product that can be used in agriculture to improve plant growth and productivity under normal and environmentally stressful conditions. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».