Left ventricle chest compression improves ETCO2, blood pressure, and cerebral blood velocity in a swine model of cardiac arrest and cardiopulmonary resuscitation
Notice bibliographique
Résumé
During cardiopulmonary resuscitation (CPR), high quality chest compressions are critical to organ perfusion, especially the brain. Yet, the optimal location for chest compressions is unclear. It was hypothesized that compared with the standard chest compression (SCC) location, left ventricle chest compressions (LVCCs) would result in greater end-tidal carbon dioxide (ETCO2), blood pressure (BP), and cerebral blood velocity (CBV) during CPR in swine. Female Landrace swine (N = 32; 35 ± 2 kg) underwent two mins of untreated asphyxiated cardiac arrest (CA). Thereafter, swine were treated with three 2-min cycles of either SCC or LVCC mechanical basic life support CPR (LUCAS 3). ETCO2 (in-line sampling), BP (arterial catheter line), and CBV (transcranial Doppler) were measured during the pre-CA, untreated-CA, and CPR-treated phases. ETCO2, BP, and CBV were similar between groups at pre- and during untreated-CA (P ≥ 0.188). During CPR, ETCO2 (36 ± 6 versus 24 ± 10 mmHg, P < 0.001), mean arterial BP (MAP; 49 ± 9 versus 37 ± 9 mmHg, P = 0.002), and CBV (11 ± 5 versus 5 ± 2 cm/s, P < 0.001) were significantly greater in the LVCC versus SCC group. Moreover, a greater proportion of animals obtained targets for ETCO2 (ETCO2 ≥ 20 mmHg; 52 % (17/33) versus 100 % (32/32), P < 0.001) and diastolic BP (DBP ≥ 25 mmHg; 82 % (33/40) versus 97 % (48/49), P = 0.020) in the LVCC versus SCC group. Indicators of cardiac output, BP, and cerebral perfusion during CPR were greatest in the LVCC group, suggesting the quality of chest compressions during BLS CPR may be improved by performing compressions over the left ventricle compared to the centre of the chest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».