Auditory–limbic–cerebellum interactions and cognitive impairments in noise‐induced hearing loss
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study aimed to explore the neural substrate of hearing loss-related central nervous system in rats and its correlation with cognition. METHODS: We identified the neural mechanism for these debilitating abnormalities by inducing a bilateral hearing loss animal model using intense broadband noise (122 dB of broadband noise for 2 h) and used the Morris water maze test to characterize the behavioral changes at 6 months post-noise exposure. Functional magnetic resonance imaging (fMRI) was conducted to clarify disrupted functional network using bilateral auditory cortex (ACx) as a seed. Structural diffusion tensor imaging (DTI) was applied to illustrate characteristics of fibers in ACx and hippocampus. Pearson correlation was computed behavioral tests and other features. RESULTS: A deficit in spatial learning/memory, body weight, and negative correlation between them was observed. Functional connectivity revealed weakened coupling within the ACx and inferior colliculus, lateral lemniscus, the primary motor cortex, the olfactory tubercle, hippocampus, and the paraflocculus lobe of the cerebellum. The fiber number and mean length of ACx and different hippocampal subregions were also damaged in hearing loss rats. CONCLUSION: A new model of auditory-limbic-cerebellum interactions accounting for noise-induced hearing loss and cognitive impairments is proposed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle