Zearalenone Exposure Affects the Keap1–Nrf2 Signaling Pathway and Glucose Nutrient Absorption Related Genes of Porcine Jejunal Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to examine the impact of zearalenone (ZEA) on glucose nutrient absorption and the role of the Kelch-like erythroid cell-derived protein with CNC homology-associated protein 1 (Keap1)–nuclear factor erythroid 2-related factor 2 (Nrf2) signaling pathway in zearalenone-induced oxidative stress of porcine jejunal epithelial cells (IPEC-J2). For 24 and 36 h, the IPEC-J2 cells were exposed to ZEA at concentrations of 0, 10, 20, and 40 (Control, ZEA10, ZEA20, ZEA40) mol/L. With the increase of ZEA concentration and prolongation of the action time, the apoptosis rate and malondialdehyde level and relative expression of sodium-dependent glucose co-transporter 1 (Sglt1), glucose transporter 2 (Glut2), Nrf2, quinone oxidoreductase 1 (Nqo1), and hemeoxygenase 1 (Ho1) at mRNA and protein level, fluorescence intensity of Nrf2 and reactive oxygen species increased significantly (p < 0.05), total superoxide dismutase and glutathione peroxidase activities and relative expression of Keap1 at mRNA and protein level, fluorescence intensity of Sglt1 around the cytoplasm and the cell membrane of IPEC-J2 reduced significantly (p < 0.05). In conclusion, ZEA can impact glucose absorption by affecting the expression of Sglt1 and Glut2, and ZEA can activate the Keap1-Nrf2 signaling pathway by enhancing Nrf2, Nqo1, and Ho1 expression of IPEC-J2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».