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Enregistrement W4309042751 · doi:10.3389/fmars.2022.936174

Adjacency and vessel domestication as enablers of fish crimes

2022· article· en· W4309042751 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMaritime Security and History
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaEntrust (Canada)
Organismes subventionnairesPaul M. Angell Family Foundation
Mots-clésFishingFisheryDomesticationLivelihoodFish migrationCommitFish <Actinopterygii>Adjacency listGeographyBusinessBiologyAgricultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fishery-related crimes, including illegal fishing, constitute major concerns including for coastal livelihoods and food security. This study examines the importance of adjacency, or legal presence within or in proximity to domestic fishing grounds and fish landing points, with regard to fishery crimes. Distinguishing between five main types of adjacency and examining cases from West Africa, the study finds that adjacency was a characteristic of a third of licensed vessels with reported fishery-related offenses in the region, 60% of which could be categorized as distant water fishing fleets. Fifty-four percent of the vessels authorized to fish in the region were foreign flagged, and 19% were foreign vessels reflagged to the coastal states, bringing up the contribution of foreign vessels to 73% of the fleets authorized to fish in the region. Vessel operators using a legal cover to commit infractions were mostly linked to China and Spain. This study points to the high likelihood of offense occurrence associated with the reflagging or “domestication” of foreign vessels, at least in West Africa, and the need to secure greater transparency and accountability in relation to access, offenses, and ownership.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle