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Enregistrement W4309045172 · doi:10.31468/dwr.997

Introduction: The CWCA/ACCR Conference on Transformative Inclusivity

2022· article· en· W4309045172 sur OpenAlexaffvenueabout
Srividya Natarajan, Lisa Kovac

Notice bibliographique

RevueDiscourse and Writing/Rédactologie · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Science and Policy Research
Établissements canadiensThe King's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningPolitical scienceSociologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CWCA/ACCR annual conference with the theme of Transformative Inclusivity was to have been held in London, Ontario, in May 2020.By April 2020, it became clear that gathering in person was not viable, and the conference was postponed to 2021.Across the world, 2020-2022 were the years of the pandemic, which made us acutely aware of bodily vulnerability as well as of ableism at the individual, governmental, and institutional levels.Across the world, but especially in the North American context, these were also the years that saw a revival of antiracist energy, in the wake of the grassroots protests sparked by the murder of George Floyd by American police, and by multiple similar incidents of white supremacist violence.In Canada, the discovery of unmarked graves in the homeland of the Tk'emlúps te Secwépemc Nation corroborated the narratives of residential school survivors and forced many settlers to finally acknowledge the realities and ongoing impacts of the genocide perpetrated on Indigenous Peoples in this country.In London, Ontario, where the editors of this special section live, in June 2021, four members of the Afzaal family were murdered for being racialized and Muslim by an angry white man.Writing centres could not remain secluded from the moral shock or the pedagogical and practical implications of these developments.As the pandemic unfolded, our worlds shrank to some degree, but at the same time we seemed to end up paying greater attention to social inequity all around us.We put on our masks and joined large public gatherings that mourned the people lost to these terrible events, and we grew more deeply conscious of the injustices that our "normal" lives normalized.The energy of protest flowed into many of the things we did during these years.In post-secondary

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0120,009
Communication savante0,0210,008
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0110,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0740,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,202
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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