Cognitive impairment in the immune-mediated inflammatory diseases compared with age-matched controls: Systematic review and meta-regression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the magnitude of cognitive impairment against age-expected levels across the immune mediated inflammatory diseases (IMIDs: systemic lupus erythematosus [SLE], rheumatoid arthritis [RA], axial spondyloarthritis [axSpA], psoriatic arthritis [PsA], psoriasis [PsO]). METHODS: A pre-defined search strategy was implemented in Medline, Embase and Psychinfo on 29/05/2021. Inclusion criteria were: (i) observational studies of an IMID, (ii) healthy control comparison, (iii) measuring cognitive ability (overall, memory, complex attention/executive function, language/verbal fluency), and (iv) sufficient data for meta-analysis. Standardised mean differences (SMD) in cognitive assessments between IMIDs and controls were pooled using random-effects meta-analysis. IMIDs were compared using meta-regression. RESULTS: In total, 65 IMID groups were included (SLE: 39, RA: 19, axSpA: 1, PsA: 2 PsO: 4), comprising 3141 people with IMIDs and 9333 controls. People with IMIDs had impairments in overall cognition (SMD: -0.57 [95% CI -0.70, -0.43]), complex attention/executive function (SMD -0.57 [95% CI -0.69, -0.44]), memory (SMD -0.55 [95% CI -0.68, -0.43]) and language/verbal fluency (SMD -0.51 [95% CI -0.68, -0.34]). People with RA and people with SLE had similar magnitudes of cognitive impairment in relation to age-expected levels. People with neuropsychiatric SLE had larger impairment in overall cognition compared with RA. CONCLUSIONS: People with IMIDs have moderate impairments across a range of cognitive domains. People with RA and SLE have similar magnitudes of impairment against their respective age-expected levels, calling for greater recognition of cognitive impairment in both conditions. To further understand cognition in the IMIDs, more large-scale, longitudinal studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».